你有沒有想過，為什麼花朵的香氣如此濃郁？又或者，一片小小的花瓣是如何保護自己，免受陽光和飢餓昆蟲的侵害？答案，就藏在一層看不見的蠟質層中，它被稱為「植物角質層」——也就是花朵的秘密皮膚！

植物會向空氣中釋放大量的天然化學物質（稱為「揮發性有機物」或 VOCs），並利用它們來：

• • 吸引 蜜蜂和蝴蝶前來授粉。
• • 抵禦 害蟲和疾病的侵襲。
• • 與附近的植物溝通。

塑膠因其耐用性與成本效益，已成為現代生活中不可或缺的材料。然而，由於其源自石油且無法生物降解的特性，塑膠污染已成為全球性的環境危機，也促使各界積極尋求更綠色、更永續的替代方案。

科學家們已利用廚餘等可再生生物質，成功開發出生物塑膠。 這種材料不僅較傳統石化塑膠更安全、可生物降解，還能透過技術調整，達到與一般塑膠相當的耐用度。

在工作坊中，您將運用乳製品廢料及其他常見的材料，親手製作一件裝飾用的生物塑膠製品，從中認識可持續材料的創新應用。

本工作坊帶領學生打造一個協助日常綠色選擇的初階AI助理。學生會連接經篩選的環保資料庫（如回收指引、節能與減廢貼士、碳足跡基礎），讓AI助理能檢索重點、清楚解釋，並標示資料來源。課程將介紹嵌入、向量檢索、提示設計與降低幻覺（AI hallucination）等核心概念。工作坊無需任何編碼或AI基礎，我們將提供講義、範例資料與開發模板。

工作坊結束時，每組學生將擁有一個可運作的原型，可用真實問題測試作品，例如：「這個飲品盒該如何分類回收？」、「在學校如何更省電？」「哪個選擇更減少廢物？」。

數學不僅是書本上的公式，更是建設綠色未來的關鍵！在香港這個繁忙都市，每一分鐘、每一米的節省，都能減少碳排放，讓城市更具可持續性。

本工作坊將帶領同學探索圖論 (Graph Theory) 與最短路徑問題 (Shortest Path Problem) 的奧秘。我們會跳出課室，模擬真實的環保挑戰：如何為回收車規劃最慳油的路線？怎樣設計最高效的物流網絡？透過互動遊戲與競賽，同學將親手運用數學算法（如 Dijkstra 演算法），設計出既省時又節能的「智慧路線」。

本工作坊將課堂物理知識與現實世界的創新發明相互結合，引導參加者探索電動車如何透過再生煞車系統（Regenerative Braking System, RBS）來駕馭動能，以提升其能源效率。學員將從理論邁向實踐，親手操作專為展示此原理而設計的模型車。透過進行測試並測量煞車過程中產生的電能，參加者將具體理解能量守恆與轉換的概念，深入認識這項當今極具發展潛力的科技。

深海一直是人類渴望探索的未知領域，蘊藏著無數尚未解開的奧秘。那裡環境漆黑、寒冷且壓力極高，卻孕育出以非凡適應力存活的生物。本示範將展出邱建文教授於南海深海採集的真實標本，並透過VR帶你沉浸式走入深海世界，近距離觀察這些生物的獨特適應特徵。

回收在降低塑膠廢物對環境的影響方面扮演著極為重要的角色。在塑膠回收過程中，最關鍵的步驟之一是將不同類型的塑膠進行分離。在這次示範中，我們將展示如何根據塑膠的區分特性來有效地將它們分離。

參加者將參觀研究實驗室(OEW902)、化學中央設施實驗室(OEW501)，以及化學教學實驗室(SCT1308)，並考察用於環境與生物分析的儀器。

想像你是未來環保城市的總工程師，任務是駕駛回收車走遍全城收集「綠色寶石」，但為了節省能源，你絕不能走回頭路，每條街道只能經過一次！這就是數學界著名的歐拉路徑 (Euler Path) 挑戰。

展覽將展示計算機科學學生的畢業作品，涵蓋健康信息學、人工智能、教育及可持續發展等多元領域。透過應用機器學習、視覺、自然語言處理、數據分析及資訊系統等技術，學生提出創新方案以支援健康研究、提升社區福祉並推動綠色轉型。現場特設「AI素養」專區，呼應浸大通識課程對負責任與批判性使用AI、促進社會公益的重視。此外，會場亦設置機械車AI示範，以具體展示人工智能的實際運作原理。

在本次實驗室參觀活動中，學生將走進材料科學實驗室，親身接觸應用於可持續發展領域的尖端材料和高端設備，包括用於半導體產業的薄膜沉積系統和用於光學材料表徵的光纖光譜儀。透過與材料科學前沿研究的直接互動，參與者將對綠色能源和智能技術有更切身的了解，並培養對物理科學的興趣。

特別要求：基於實驗室安全規定，所有參加者必須穿着不露趾的包覆性鞋款。未能遵守此安全規則者，將不得進入實驗室。